以前端感知設(shè)備為基礎(chǔ)，以多類數(shù)據(jù)來源為依托，運用多模態(tài)警務(wù)大模型，通過時空軌跡擬合、智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，挖掘潛在線索、通聯(lián)關(guān)系，建立人員多維數(shù)據(jù)檔案等，解決在實際應(yīng)用過程中數(shù)據(jù)相互獨立、效能低的痛點，構(gòu)建立體化綜合研判平臺，以科技手段賦能公安新質(zhì)戰(zhàn)斗力。
實時預(yù)警
通過前端采集設(shè)備與后端匹配算法實現(xiàn)對重點人、車、碼等特征的實時采集、分析、預(yù)警。
